最後更新： 2026年6月6日
人類在循環中
AI 信號路由至合格的護理人員。人員確認、駁回和採取行動。最終的護理決策由人類做出。
無自主臨床診斷
SilverGuard AI 不提供醫療診斷或自主臨床決策。它為培訓人員提供操作信號以進行評估。
不取代專業判斷
我們的產品是決策支持工具。它們旨在補充而非替代護理員、護士和臨床醫生的專業判斷。
偏差和性能監控
模型在現實的護理院條件下進行評估。當我們發現差距時，我們將其視為需要修復和記錄的缺陷，而不是功能。
隱私保護設計
邊緣優先推理、基於角色的訪問、短保留期、無面部識別數據庫，默認情況下無生物識別身份追蹤。
可審計性
系統看到的內容、執行的操作以及響應人員——通過基於事件的日誌和防篡改審計包捕獲，供運營商使用。
運營承諾
- 我們發布每個產品的誠實描述，說明它能做什麼和不能做。我們避免暗示自主醫療能力的聲明。
- 未經運營商授權和適當的法律依據，我們不會在長者數據上訓練生產模型。
- 我們將研究環境與生產環境分開，採用最低特權訪問控制和訪問日誌記錄。
- 我們通過運營商自己進行臨床治理、隱私影響和合規審查所需的文件來支持運營商。
反饋
如果您對我們的產品有 AI 治理、公平性或安全方面的擔憂，請聯繫 hello@silverguard.ai. 疑似安全問題應報告給 security@silverguard.ai.