养老院舍 AI 平台：无需任何穿戴装置，在跌倒前提示风险上升。
预测失衡于跌倒之前。
Steadicore 将普通手机、平板、笔电或养老院镜头化为闭环式的评估、预测、干预与成效证明系统。
- 提供 60 日付费试点
- 支援 Apple Silicon 及边缘运算
- 沿用现有装置即可
为三类用户而设，共用一个闭环。
养老院及 RCHE
在现有平板上减少跌倒、差异化服务、向家人与监管机构证明成效。
复康团队与物理治疗师
以精准评估、双任务干预与长期证据延伸治疗师服务范围。
居家家庭
以短程引导式评估与自适应家居运动保护年迈父母——无需安装。
现今的跌倒预防碎片化、被动、难以证明成效。
- 静态风险分数无法告诉照顾者下一步做甚么。
- 运动库不会因应住客真实的失衡模式而调整。
- 监测警报在跌倒之后才响起，而非之前。
- 重硬件方案在采购流程中停滞数月。
一个闭环：评估 → 预测 → 个人化 → 重评 → 证明。
多模态评估引擎
起身坐、转身、平衡、步行—转身—坐下、语音与双任务等短程流程，萃取动作、语音及认知层面的数码生物标记。
反事实风险引擎
超越单一风险分数，模拟在疲劳、分心、反应变慢、边际缩窄等情境下的失衡演化，并产出排序后的失衡路径与「恢复边际」。
自适应干预引擎
风险条件化的双任务微干预，具备动态难度、渐进负荷以及代偿／疲劳侦测——不是通用运动影片。
进展智能层
为长者、照顾者与临床人员提供分角色报告：起身坐质量、平衡稳定性、双任务代价、反应时间、不对称与预测恢复边际的趋势。
全栈预防平台。
无穿戴、无感应器
可于任何镜头加收音咪运行：手机、平板、笔电或养老院装置。
双任务认知—动作库
起身坐配流畅语音、平衡配数列、跨步配反应抑制、踏步配工作记忆。
营运者的群体分析
看见整个养老院或计划中谁在稳定、停滞或恶化。
可汇出 PDF／CSV 报告
为营运检讨、治疗师交接及未来 EMR／API 整合而设计。
隐私优先架构
极少原始媒体保留、角色存取、审计日志、隐私设计。
为香港而生
按 RCHE 流程设计，三语（英／繁／简），贴合香港照顾现实。
由五分钟评估到可量度的轨迹。
- 1
引导式评估
住客或家人于平板或手机完成短流程：起身坐、转身、平衡、语音、双任务。
- 2
风险与路径
反事实风险引擎在多个「如果」情境下估算失衡并计算恢复边际。
- 3
自适应计划
自适应干预引擎按住客准备程度生成个人化双任务微计划。
- 4
证明进展
分角色报告向长者、照顾者与临床人员呈现趋势、依从度及预测边际变化。
唯一的全栈跌倒预防平台。
同业只做其中一层。Steadicore 把四层合为一体。
| 功能 | Steadicore | 典型同业 |
|---|---|---|
| 纯软件（无专属穿戴） | Included | Partial |
| 反事实「如果」风险模拟 | Included | Not included |
| 自适应 SI 动作微干预 | Included | Partial |
| 认知—动作双任务设计 | Included | Partial |
| 分角色报告（长者／照顾者／临床） | Included | Partial |
| 多模态（动作＋语音＋情境） | Included | Not included |
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