安老院舍 AI 平台：無須任何穿戴裝置，於跌倒前提示風險上升。
預測失衡於跌倒之前。
Steadicore 將普通手機、平板、筆電或院舍鏡頭化為閉環式的評估、預測、干預與成效證明系統。
- 提供 60 日付費試點
- 支援 Apple Silicon 及邊緣運算
- 沿用現有裝置即可
為三類用戶而設，共用一個閉環。
安老院舍及 RCHE
在現有平板上減少跌倒、差異化服務、向家人與監管機構證明成效。
復康團隊與物理治療師
以精準評估、雙任務干預與長期證據延伸治療師服務範圍。
居家家庭
以短程引導式評估與自適應家居運動保護年邁父母——無需安裝。
現今的跌倒預防碎片化、被動、難以證明成效。
- 靜態風險分數無法告訴照顧者下一步做甚麼。
- 運動庫不會因應住客真實的失衡模式而調整。
- 監測警報在跌倒之後才響起，而非之前。
- 重硬件方案在採購流程中停滯數月。
一個閉環：評估 → 預測 → 個人化 → 重評 → 證明。
多模態評估引擎
起身坐、轉身、平衡、步行—轉身—坐下、語音與雙任務等短程流程，萃取動作、語音及認知層面的數碼生物標記。
反事實風險引擎
超越單一風險分數，模擬在疲勞、分心、反應變慢、邊際縮窄等情境下的失衡演化，並產出排序後的失衡路徑與「恢復邊際」。
自適應干預引擎
風險條件化的雙任務微干預，具備動態難度、漸進負荷以及代償／疲勞偵測——不是通用運動影片。
進展智能層
為長者、照顧者與臨床人員提供分角色報告：起身坐質量、平衡穩定性、雙任務代價、反應時間、不對稱與預測恢復邊際的趨勢。
全棧預防平台。
無穿戴、無感應器
可於任何鏡頭加收音咪運行：手機、平板、筆電或院舍裝置。
雙任務認知—動作庫
起身坐配流暢語音、平衡配數列、跨步配反應抑制、踏步配工作記憶。
營運者的群體分析
看見整個院舍或計劃中誰在穩定、停滯或惡化。
可匯出 PDF／CSV 報告
為營運檢討、治療師交接及未來 EMR／API 整合而設計。
隱私優先架構
極少原始媒體保留、角色存取、審計日誌、隱私設計。
為香港而生
按 RCHE 流程設計，三語（英／繁／簡），貼合香港照顧現實。
由五分鐘評估到可量度的軌跡。
- 1
引導式評估
住客或家人於平板或手機完成短流程：起身坐、轉身、平衡、語音、雙任務。
- 2
風險與路徑
反事實風險引擎在多個「如果」情境下估算失衡並計算恢復邊際。
- 3
自適應計劃
自適應干預引擎按住客準備程度生成個人化雙任務微計劃。
- 4
證明進展
分角色報告向長者、照顧者與臨床人員呈現趨勢、依從度及預測邊際變化。
唯一的全棧跌倒預防平台。
同業只做其中一層。Steadicore 把四層合為一體。
| 功能 | Steadicore | 典型同業 |
|---|---|---|
| 純軟件（無專屬穿戴） | Included | Partial |
| 反事實「如果」風險模擬 | Included | Not included |
| 自適應 SI 動作微干預 | Included | Partial |
| 認知—動作雙任務設計 | Included | Partial |
| 分角色報告（長者／照顧者／臨床） | Included | Partial |
| 多模態（動作＋語音＋情境） | Included | Not included |
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